Koolitus annab selge ülevaate sellest, kuidas andmete, masinõppe ja tehisintellekti abil on võimalik vähendada hoonete energiakulusid ning samal ajal parandada sisekliimat.
Selgitame lihtsas ja arusaadavas keeles, kuidas tehisintellekt töötab ning kuidas seda saab rakendada olemasolevates hooneautomaatika süsteemides ilma suuri lisainvesteeringuid tegemata. Fookuses on praktiline äriline väärtus: väiksemad tegevuskulud, parem ressursikasutus ja suurem süsteemide läbipaistvus.
Käsitleme ka tasuvust ja ROI-d – milline on tüüpiline säästupotentsiaal, kui kiiresti lahendused end ära tasuvad ning millised on peamised riskid ja nende maandamise võimalused.
Praktilised näited näitavad, kuidas nutikate lahenduste abil on võimalik vähendada energiakulusid 15–30% ilma täiendava riistvarainvesteeringuta, kasutades olemasolevaid andmeid ja süsteeme targemalt.
KOOLITUSE KAVA
Hoonete energiatõhusus ja sisekliima. Peamised eesmärgid ja probleemid
- Kaasaegsed hooned ja arengusuunad.
Nutikad hooned, digitaliseerimine ja tulevikusuunad - Energiatarbimise juhtimine hoonetes.
Süsteemne lähenemine optimeerimiseks
Praeguste lahenduste probleemid ja vead
Energiakulude juhtimine. Automaatika ja juhtimissüsteemid
- Automaatika ja juhtimissüsteemide roll.
Kuidas panna olemasolevad tehnosüsteemid tõhusamalt tööle? - Sisekliima analüüsi meetodid.
Kuidas tasakaalustada energiasääst ja tagada mugav sisekliima? - Peamised tulemusnäitajad (KPI).
Mida mõõta ja kuidas hinnata energiatõhusust ning sisekliima kvaliteeti?
Valed lahendused. Puuduste tuvastamise võimalused
Energiakulude vähendamine. Tehisintellekt energiatõhususe tagamiseks
- Masinõpe ja tehisintellekt.
Toimimise põhimõtted - Andmete kogumine energiatõhususe analüüsimiseks.
Milliseid andmeid kogutakse, kuidas neid töödelda ja millist väärtust neist saab luua? - Analüüs IT-tehnoloogiate abil.
Tarkvara ja platvormid andmete kogumiseks, analüüsimiseks ja juhtimiseks - Rikete tuvastamine (Fault Detection & Diagnostics).
Kuidas avastada varjatud probleemid enne, kui need muutuvad kulukaks? - Rikete kõrvaldamine ja energiatarbimise optimeerimine tehisintellekti abil.
Millised mudelid sobivad hoonete tehnosüsteemide optimeerimiseks?
Kuidas saavutada reaalne energiasääst. Praktilised viisid parima tulemuse saavutamiseks
AI-lahenduste eelised, piirangud ja riskid.
Mida tuleb arvestada enne AI rakendamist?
Praktilised näited ja tulemused.
Reaalsed juhtumid ja saavutatud energiasäästu potentsiaal reaalsete näidete põhjal
Teadmiste kontrolltest
Koolituse läbinu loengu sisu raames:
• Mõistab hoonete energiatarbimise praeguseid suundumusi Eestis ja ELis
• Oskab valida ja rakendada nutikaid meetodeid hoonete tehnosüsteemide juhtimiseks
• Oskab kasutada tehisintellekti vigade tuvastamiseks ja süsteemide diagnostikaks
• Teab, kuidas tehisintellekt aitab suurendada hoonete energiatõhusust.
• Mõistab, kuidas hoonete energiatõhusus aitab kaasa kestliku arengu eesmärkide ja rohepöörde saavutamisele
• Tunneb edukaid praktilisi lahendusi ja rakendusi selles valdkonnas
Testi edukal sooritamisel (vähemalt 70% maksimaalsest tulemusest) väljastab Äri-info Koolituskeskus OÜ osalejale tunnistuse
Testi sooritamisel (vähem kui 70% maksimaalsest tulemusest) väljastab Äri-info Koolituskeskus OÜ osalejale tõendi
Koolitus online režiimis
Kohapeal osalemisel: koolitusmaterjale, kohvipause, lõuna, koolituse korraldaja ja koolitaja teenusi, teste sooritamist, tunnistust, TP
Online osalemisel: koolitusmaterjale, koolituse korraldaja ja koolitaja teenusi, teste sooritamist, tunnistust, TP
Salvestatud koolituse läbimisel: koolitusmaterjale, koolituste korraldaja ja koolitaja teenusi, tunnistust TP-dega, teadmiste testimist, videot kasutamist 1 nädala jooksul, küsimustele lektori poolt vastamist
Koolitusele registreerimise järgselt saadame kinnituse ja koolitusarve
Koolitusest loobumisel palun teatage kirjalikult vähemalt 3 tööpäeva enne koolituse toimumist, hilisemal loobumisel ja koolitusele mitteilmumisel raha ei tagastata
* programm on kaitstud autoriõigusega.
Koolitaja jätab endale õigust kuupäeva, päevakorra ja programmi muutmiseks ning ei vastuta loengu sisu eest.