Описание

Энергоэффективность и внутренний климат зданий. Основные задачи и проблемы

• Современные здания и тенденции развития.
  Умные здания, цифровизация и будущие направления развития

• Управление энергопотреблением в зданиях.
  Системный подход к оптимизации

Проблемы и ошибки текущих решений

Управление энергозатратами. Автоматизация и системы управления

• Роль автоматизации и систем управления.
  Как заставить существующие инженерные системы работать более эффективно?

• Способы анализа внутреннего климата.
  Как сбалансировать энергосбережение и обеспечить комфортный климат?

• Основные показатели эффективности (KPI).
  Что измерять и как оценивать энергоэффективность и качество внутреннего климата?

Неверные решения. Способы выявления недостатков

Снижение энергозатрат. АИ для обеспечения энергоэффективности

• Машинное обучение и искусственный интеллект. Принципы работы

• Сбор данных для анализа энергоэффективности.
  Какие данные собираются, как их обрабатывать и какую ценность из них можно получить?

• Анализ с помощью IT-технологий.
  Программное обеспечение и платформы для сбора, анализа и управления данными

• Обнаружение неисправностей (Fault Detection & Diagnostics).
  Как выявить скрытые проблемы до того, как они станут дорогостоящими?

• Исправление неисправностей и оптимизация энергопотребления с помощью ИИ
  Какие модели подходят для оптимизации технических систем зданий?

• Как достичь реальной экономии. Практические способы достижения наилучшего результата

Преимущества, ограничения и риски AI-решений.
Что важно учитывать перед внедрением AI?

Практические примеры и результаты.
Реальные кейсы и достигнутый потенциал экономии на реальных примерах

Контрольный тест